Gaussian Naive Bayes¶
A classification example using Gaussian Naive Bayes (GaussianNB).
Python source code: gaussian_naive_bayes.py
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# import some data to play with
# The IRIS dataset
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
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# GaussianNB
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb = GaussianNB()
y_pred = gnb.fit(X, y).predict(X)
print "Number of mislabeled points : %d" % (y != y_pred).sum()